29 मार्च 2026

OLIVIA के 3 चौंकाने वाले खुलासे: AI ADOPTION में US इतना पीछे क्यों?

◈jhakkas!

क्या आप भी AI को लेकर परेशान हैं? या फिर सोच रहे हैं कि कौन सा AI साधन सबसे अच्छा है? a16z की Olivia ने हाल ही में अपनी Top 100 Consumer AI Apps report रिलीज़ की है। इस report में AI की दुनिया के कई बड़े खुलासे हुए हैं, खासकर ये कि दुनिया भर में AI को कैसे अपनाया जा रहा है और US इसमें बाकी देशों से कितना अलग है। चलिए, इस दिलचस्प report के कुछ अहम points पर नज़र डालते हैं।

AI Race और Market Leader कौन?

देखो बात ये है कि AI की दुनिया में अभी हम बहुत शुरुआती दौर में हैं। ChatGPT, जो सबसे बड़ा global AI product है, उसे अभी भी दुनिया की सिर्फ़ 10% आबादी ही weekly active basis पर इस्तेमाल कर रही है। मतलब अभी बहुत कुछ आना बाकी है। लेकिन पिछले 6 महीनों में consumer के लिए AI products की race काफ़ी तेज़ हो गई है। ChatGPT के अलावा, Google का Gemini और Anthropic का Claude भी अपने-अपने consumer और prosumer यूज़र्स पर ध्यान दे रहे हैं।

अगर usage data देखें, तो ChatGPT अभी भी बहुत आगे है। web पर ये Gemini से 2.7 गुना और mobile पर 2.5 गुना ज़्यादा बड़ा है। Claude से तुलना करें तो web पर ChatGPT लगभग 30 गुना और mobile पर 80 गुना ज़्यादा बड़ा है! Sam Altman ने Super Bowl ad wars के दौरान एक बार कहा था कि जितने लोग Texas में ChatGPT का free version इस्तेमाल करते हैं, उतने Claude के globally total users भी नहीं हैं, और ये बात सच है।

हालांकि, लोग अब अलग-अलग AI products को अलग-अलग कामों के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं। Claude ज़्यादातर prosumer यूज़र्स पर ध्यान कर रहा है, जैसे co-work, code, और Excel या PowerPoint में integration। Claude और ChatGPT दोनों के app stores पर 200 से ज़्यादा apps हैं, लेकिन उनमें सिर्फ़ 11% का overlap है। Claude premium data sources, research साधन और financial data पर ध्यान दे रहा है, वहीं ChatGPT consumer marketplaces, travel, nutrition और consumer finance जैसे क्षेत्रों पर ध्यान कर रहा है। Gemini ज़्यादातर creative साधन (जैसे V3, Nano Banana 1 और 2) पर केंद्रित है और Google के existing products जैसे Gmail, Sheets और Calendar में AI जोड़ रहा है।

AI अब सिर्फ़ Chatbot नहीं!

सबसे अहम बात ये है कि AI अब सिर्फ़ prompt box तक ही सीमित नहीं है। अब AI browsers जैसे Dia, Comet और Atlas आ गए हैं। Claude Excel, PowerPoint और Chrome में integrated है। desktop apps जैसे Cursor, WhisperFlow और Granola भी हैं। इसका मतलब है कि लोग AI को अलग-अलग तरीकों से इस्तेमाल कर रहे हैं, और ये एक बहुत बड़ी explosion है।

ChatGPT का एक बड़ा फायदा उसका app directory है। Sam Altman का कहना है: "हम सभी के लिए AI बनना चाहते हैं।" इसका मतलब है कि वे हर consumer को हासिल करना चाहते हैं और उन्हें अलग-अलग तरीकों से monetize करेंगे। Claude सिर्फ़ subscriptions से पैसे कमाना चाहता है, जो हर कोई pay नहीं कर सकता। ChatGPT का approach कुछ-कुछ Google जैसा है। वे ऐसी चीज़ें बना रहे हैं जिन्हें average person इस्तेमाल करना चाहेगा। भले ही अभी कम लोग subscription लेंगे, लेकिन वे ads और transactions (जैसे trip book करना) से monetize कर सकते हैं। यह ChatGPT के लिए एक बड़ा bull case है, जो आने वाले 1-2 सालों में साफ़ दिखेगा।

AI में compounding advantages का concept भी बहुत ज़रूरी है। जैसे, अगर आपके दोस्त ChatGPT group chats पर हैं, तो आपको ChatGPT छोड़ने के लिए उन्हें भी convince करना पड़ेगा। Developers भी सबसे ज़्यादा यूज़र्स वाले platform पर अपना समय और कोशिश लगाएंगे, और अभी वो ChatGPT ही है। Olivia ने एक और दिलचस्प बात बताई। Sam Altman ने authentication with ChatGPT layer की तरफ़ इशारा किया है। मतलब आप अपने ChatGPT account से log in कर पाएंगे और अपनी memory और tokens को अपने साथ दूसरे products में ले जा पाएंगे। इससे आपकी core identity ChatGPT पर और मज़बूत हो जाएगी, क्योंकि यह आपकी personalization को दूसरे साधन तक पहुंचाएगा। ज़रा सोचो, ये कितना smart move है!

Global AI Trends: India और US का क्या हाल?

दुनिया भर में AI adoption के trends काफ़ी अलग हैं। Russia और China दो बड़े अलग लोग हैं। China में बहुत सारे AI products censored या banned हैं, इसलिए वे ज़्यादातर अपने local models जैसे Dow Bow, Deep Seek, Quen और Kimmy का इस्तेमाल करते हैं। उनके यहाँ combined ChatGPT और Gemini usage सिर्फ़ 15% है। Russia का भी ऐसा ही हाल है, जहाँ Giga Chat और Yandex जैसे Russian state-affiliated companies के products का ज़्यादा इस्तेमाल होता है। DeepSeek के लिए Russia China के बाद दूसरा सबसे बड़ा market है।

दूसरे देशों में भी कुछ native ecosystems उभर रहे हैं। Korea में Naver और Kakao जैसे अपने LLM interfaces हैं। India भी एक ऐसा market है जिस पर Olivia की खास नज़र है। India की बड़ी आबादी और कई अलग-अलग भाषाओं की वजह से यहाँ native AI companies के लिए बहुत potential है, क्योंकि global LLMs अभी Indian भाषाओं को ठीक से support नहीं करते।

per capita AI adoption rate देखें तो कुछ चौंकाने वाले नतीजे सामने आते हैं: Singapore नंबर 1 पर है, फिर Hong Kong, UAE और South Korea। US इस list में 20वें नंबर पर है। Russia और China तो 50 से भी नीचे हैं। ऐसा क्यों? Olivia बताती हैं कि Singapore जैसे देशों में workforce ज़्यादा tech-first, white-collar और high-skill है। US में retail और transportation जैसे jobs का बड़ा हिस्सा है जहाँ AI ने अभी ज़्यादा असर नहीं डाला है।

सबसे अहम बात cultural norms हैं। US में AI को लेकर लोगों के मन में अपनी job खोने या artists पर बुरे असर पड़ने जैसी चिंताएं ज़्यादा हैं। पिछले साल Edelman के एक survey के मुताबिक, US में AI पर trust rate सिर्फ़ 32% था, जबकि high-adoption वाले देशों में ये 50-70% तक है। China में तो AI को लेकर 80% लोगों का positive नज़रिया है। यही वजह है कि US में बड़े AI products बनने के बावजूद per capita usage कम है।

Creative साधन का Future क्या है?

Creative साधन का trend भी बहुत दिलचस्प रहा है। पहला बड़ा generative AI product असल में Midjourney था, जो ChatGPT से पहले आया था। शुरुआती models की 'hallucination' creative साधन के लिए फ़ायदेमंद थी, क्योंकि वे surprising और मूल चीज़ें बनाते थे। अब standalone image generators कम हो रहे हैं, क्योंकि ChatGPT और Gemini जैसे core models भी basic images (जैसे memes या infographics) बनाने में अच्छे हो गए हैं।

Ideogram या Midjourney जैसे products अब भी इसलिए चल रहे हैं क्योंकि वे या तो aesthetically बहुत opinionated हैं या उनमें ज़्यादा sophisticated workflows हैं जो आप ChatGPT पर नहीं पा सकते। दूसरी तरफ़, music (Suno) और voice (Eleven Labs) जैसे क्षेत्रों में बड़े model companies ने शायद कम invest किया है, इसलिए इन products ने top 15-20 में जगह बनाई है।

Video AI में सबसे ज़्यादा सवाल हैं। OpenAI का Sora और Google का VO हैं, लेकिन Chinese models जैसे Kuaishou का Kuaizhan 2 डेटा के मामले में बहुत आगे हैं। Sora ने एक social experiment भी किया था। launch के बाद वह 20 दिनों तक US App Store पर नंबर 1 रहा और ChatGPT से भी तेज़ 1 million यूज़र्स तक पहुंचा। लेकिन नए downloads कम हो गए हैं। Sora एक अच्छा video model है, खासकर Cameos feature के साथ जहाँ लोग अपनी likeness का इस्तेमाल करके video बना सकते हैं (जैसे Jake Paul ने किया)। लेकिन Sora का content जब TikTok या Instagram Reels पर जाता है, तो उसे इंसानी-made content से compete करना पड़ता है, और AI-only social products अभी तक कामयाब नहीं हुए हैं, क्योंकि उनमें emotional stakes कम लगते हैं। Olivia का मानना है कि एक massive AI-native social network ज़रूर आएगा, लेकिन अभी तक हमने देखा नहीं है कि वह कैसा होगा।

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