ALVIN GRAYLIN के 3 धमाकेदार प्लान: AI को इंसानियत के लिए कैसे इस्तेमाल करें?
TED27.2M subscribersक्या आप भी AI को लेकर परेशान हैं, ये सोचकर कि हमारा future कैसा होगा? क्या AI हमारी jobs छीन लेगा या हमें एक बेहतर दुनिया देगा? इस वक्त AI को लेकर बहुत सारे सवाल और misinformation फैली हुई है। लेकिन Alvin W. Graylin — जो AI, cybersecurity, VR और semiconductors में 35 सालों से काम कर रहे हैं — उनका नज़रिया बहुत अलग है। उनका कहना है कि हम एक ऐसे चौराहे पर खड़े हैं जहाँ से AI के 3 मुमकिन futures में से कोई एक रास्ता चुनना होगा। Alvin Graylin बताते हैं कि हम किस ओर बढ़ रहे हैं और इसे बदलने के लिए हमें क्या करना होगा।
पहला future है 'Elysium' जैसा। इसमें बड़ी AI labs अपनी power और resources को इतना बढ़ा देंगी कि वे सरकार पर भी नियंत्रण कर लेंगी। इससे एक ऐसी class बन जाएगी जहाँ कुछ लोग trillionaires होंगे और बाकी सब उनके नीचे। ये एक बहुत ही unequal दुनिया होगी।
दूसरा future 'Mad Max' जैसा है। इसमें देशों के बीच AI race इतनी बढ़ जाएगी कि ये AI war में बदल सकती है, फिर kinetic war और शायद nuclear war तक पहुँच जाए। Alvin Graylin बताते हैं कि Washington DC में कुछ लोग इसे 'inevitable' भी मानते हैं, जो कि बहुत scary बात है।
तीसरा और सबसे अच्छा future 'Star Trek' जैसा है। इस future में technology को सबके साथ साझा करो किया जाता है। जैसे Star Trek में Vulcans advanced technology लाकर इंसानों को खुद से बचाते हैं और discovery की एक नई सदी शुरू होती है। ये एक ऐसा future है जहाँ technology का इस्तेमाल इंसानों की भलाई के लिए होता है।
लेकिन दुख की बात ये है कि Alvin Graylin के मुताबिक, हम इस वक्त पहले दो futures की ओर ही तेज़ी से बढ़ रहे हैं। इस रास्ते को बदलने के लिए हमें बहुत कोशिश करनी होगी।
<h2>AI Race का सच: क्या हमें China से डरना चाहिए?</h2> Manoush Zomorodi ने Alvin Graylin से पूछा कि क्या हमें AI technology को lock down करना चाहिए, क्योंकि अगर हमने ऐसा नहीं किया तो China आगे निकल जाएगा? इस पर Alvin Graylin का जवाब चौंकाने वाला था।Alvin Graylin का कहना है: "ये असल में सबसे बड़े myths में से एक है, और सबसे डरावनी बातों में से एक भी। मैं अभी China से लौटा हूँ। मैंने अपनी आधी career वहीं काम किया है, और मेरा मानना है कि AI industry आज वही साधन इस्तेमाल कर रही है जो military industrial complex ने पिछली सदी में किए थे। मतलब, एक enemy बनाओ, फिर आपको funding, support, deregulation मिलती है, आप तेज़ी से आगे बढ़ते हो, और फिर पैसे बनाते हो।"
उनका कहना है कि AI labs का मकसद दुनिया को बचाना नहीं है, बल्कि billions, बल्कि trillions of dollars बनाना है। वे Artificial General Intelligence (AGI) बनाने वाले पहले बनना चाहते हैं। Sam Altman ने AGI को एक ऐसी technology बताया है जो average worker को replace कर सकती है। मतलब, ऐसी technology जो हम सबकी jobs ले सकती है।
ऊपर से ये बात डरावनी लग सकती है, लेकिन Alvin Graylin मानते हैं कि अगर इसे सही इरादे से बनाया जाए तो ये एक amazing चीज़ हो सकती है। इसका मतलब होगा कि हम काम से आज़ाद हो जाएँगे और art, music या TED talks देखने में अपना समय बिता पाएँगे। लेकिन अभी तक इस बात पर ध्यान नहीं दिया जा रहा है कि इस बदलाव से जो लोग displace होंगे, उनकी परवाह कैसे की जाए।
<h2>Alvin Graylin के 3 धमाकेदार प्लान</h2> Alvin Graylin Stanford में एक AI policy paper पर काम कर रहे हैं, जिसमें उन्होंने बताया है कि हम आज की trajectory से एक बेहतर future की ओर कैसे बढ़ सकते हैं। ये एक 3-part plan है जो सुनने में आसान लगता है, लेकिन इसे execute करना बहुत मुश्किल है।1. CERN of AI जैसा एक Global Lab: उनका पहला प्लान ये है कि resources के लिए आपस में compete करने और दुनिया भर में सैकड़ों labs बनाने के बजाय, हमें एक साथ आना चाहिए। अभी chips, memory और talent की कमी है क्योंकि सब एक ही काम को duplicate कर रहे हैं। Alvin Graylin का सुझाव है कि हमें 'CERN of AI' जैसा एक single lab बनाना चाहिए, जहाँ दुनिया भर का सारा talent एक साथ आए। जैसे Space Station, CERN या ITER labs दूसरे technologies के लिए बने हैं, वैसे ही AI के लिए भी बन सकता है। यहाँ से जो भी technology निकले, उसे किसी एक company या country के पास रखने के बजाय, पूरी दुनिया के साथ साझा करो किया जाए। यही open science का idea है, जिससे दुनिया में progress हुई है।
2. पूरी दुनिया का Data एक साथ: दूसरा प्लान ये है कि हमें पूरी दुनिया का data एक साथ लाना चाहिए। आज बहुत से लोग 'sovereign AI' बनाना चाहते हैं, मतलब ऐसा AI जो सिर्फ उनके देश और culture के लिए काम करे। लेकिन research दिखाती है कि जितना कम data AI को मिलता है, उतना ही ज़्यादा biased वो AI बनता है। हमें ये पक्का करना होगा कि पूरी दुनिया का data, हमारी history, हमारी languages और हमारा culture AI में represent हो। तभी AI सबके लिए optimal हल निकाल पाएगा, जहाँ किसी को नुकसान पहुँचाए बिना सबकी ज़रूरतें पूरी हों। Alvin Graylin का मानना है कि दुनिया zero-sum नहीं है; साथ मिलकर काम करना कमज़ोरी नहीं, बल्कि smart self-interest है। जब हम सब एक साथ ऊपर उठते हैं, तो conflict की वजहें बहुत कम हो जाती हैं।
3. AI Age के लिए GI Bill: तीसरा प्लान 'GI Bill for the AI age' है। वे World War II के बाद America के GI Bill का उदाहरण देते हैं। 1944-45 में, 15 million American सैनिक युद्ध से वापस आए थे। अगर उन्हें support नहीं मिलता, तो देश में बहुत बड़ी unemployment की समस्या आती। तब America की सरकार ने उन्हें free education, zero-interest loans, free medical और घर खरीदने में मदद दी। इससे American middle class बना और economy में boom आया। Alvin Graylin कहते हैं कि हम यही चीज़ फिर से कर सकते हैं, लेकिन इस बार 15 million लोगों के लिए नहीं, बल्कि 1.5 billion लोगों के लिए। America में ही 170 million workers हैं, और AI की वजह से 100 million से ज़्यादा लोग displace हो सकते हैं। अगर हम इन billions of लोग की परवाह नहीं करेंगे, तो ये दुनिया रहने के लिए अच्छी जगह नहीं बचेगी। AI cancer ठीक कर सकता है, बेहतर energy sources दे सकता है और hunger की समस्या सुलझा सकता है, लेकिन हमें इसे इंसानों की भलाई के लिए इस्तेमाल करना होगा।
<h2>हमें क्या करना चाहिए?</h2> Alvin Graylin का मानना है कि हमें अपना सोच बदलना होगा। हमें ये समझना होगा कि दुनिया zero-sum नहीं है। अगर आप business owner हैं या किसी senior position पर काम करते हैं, तो आपको ये देखना चाहिए कि आपकी company AI को कैसे integrate करती है। लोगों को replace करने के बजाय, AI को efficiency बढ़ाने के लिए इस्तेमाल करें। हाल ही में Alvin Graylin ने 50 companies से बात की, जहाँ बहुत से लोग 30% staff को layoff करने की बात कर रहे थे। हमें ऐसा करने के बजाय, लोगों को 4-day workweeks या reskilling जैसे options देने चाहिए, ताकि society पर इस technology का shock कम हो। पिछली industrial revolutions को 40 से 80 साल लगे थे, लेकिन ये AI revolution अगले 5 से 10 सालों में हो जाएगी, और हमारा समाज इतनी तेज़ी से बदलाव के लिए तैयार नहीं है।Alvin Graylin का कहना है: "असलियत ये है कि जितना ज़्यादा आप इनका इस्तेमाल करोगे, उतना ही ज़्यादा आप समझोगे कि ये कितने powerful हैं और हर दिन कितनी तेज़ी से बदल रहे हैं। अगर आप इन्हें इस्तेमाल नहीं करोगे, तो आप इन्हें समझ ही नहीं पाओगे।" तो, AI models के साथ experiment करो, उन्हें इस्तेमाल करके उनकी power को समझो।
आप क्या सोचते हो? टिप्पणी में बताओ! 🎧 Alvin W. Graylin का full interview सुनने के लिए ऊपर Play button दबाओ! अगर ये जानकारी अच्छी लगी तो साझा करो ज़रूर करो।
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