JACK DORSEY के 3 बड़े दावे: AI की वजह से 4000 नौकरियां खत्म!

OpenAI का ₹110 Billion का धमाकेदार Funding

हाल ही में OpenAI ने tech इतिहास का सबसे बड़ा private funding round पूरा किया है। उन्होंने $110 Billion की massive funding जुटाई है, जिससे उनकी company की valuation $730 Billion तक पहुंच गई है। ज़रा सोचो, ये कितना बड़ा आंकड़ा है! इस funding में Amazon और SoftBank जैसी tech giants ने $30 Billion हर एक ने लगाए हैं, और AI chip बनाने वाली कंपनी Nvidia ने भी $30 Billion का बड़ा investment किया है।

ये सिर्फ पैसे की बात नहीं है, बल्कि इससे OpenAI और Amazon के बीच एक बड़ी strategic partnership भी हुई है। OpenAI अब Amazon के अपने खुद के बनाए Tranium Semiconductors को अपने AWS data centers में इस्तेमाल करना करेगा। हालांकि, वो Nvidia के cutting-edge chips भी इस्तेमाल करना करते रहेंगे। सबसे अहम बात ये है कि इस नए deal से Microsoft के साथ OpenAI की मौजूदा partnership पर कोई फर्क नहीं पड़ेगा, जो पहले से ही एक बहुत बड़ी collaboration है।

इस funding deal में एक दिलचस्प और दूरगामी शर्त भी है। Amazon ने $15 Billion अभी दिए हैं, लेकिन बाकी के $35 Billion वो तब देगा जब OpenAI या तो public होकर IPO करेगा या Artificial General Intelligence (AGI) हासिल कर लेगा। AGI का मतलब है जब कोई AI इंसान से भी बेहतर कोई भी काम कर सके। Jason का मानना है कि हम पहले ही 50% से 70% तक AGI हासिल कर चुके हैं, बस इसे पूरी तरह से deploy और execute करना बाकी है। वो इसे sustainable energy के उदाहरण से समझाते हैं: "हमारे पास carbon जलाए बिना energy पैदा करने की technology है, लेकिन हम उसे इस्तेमाल करना नहीं कर रहे हैं।" AGI के साथ भी यही बात है, सारी precursors मौजूद हैं, बस उन्हें सही तरह से इस्तेमाल करना है।

OpenAI का ये बड़ा investment, Uber और Tesla जैसी कंपनियों के "J-curve" model जैसा हो सकता है। J-curve दिखाता है कि कैसे एक company पहले बहुत पैसा invest करती है और घाटे में जाती है (जैसे Uber $30 Billion के hole में गया था या Tesla $10 Billion negative था) और फिर अचानक massive profits कमाने लगती है। LLMs के लिए भी, 500 Billion डॉलर तक का investment हो सकता है, लेकिन फिर 2030 तक collective profits में $10 Billion या उससे भी ज़्यादा का उछाल देखने को मिल सकता है। ये दिखाता है कि AI में अभी बहुत बड़ा दांव लगाया जा रहा है।

AI की वजह से Job Cuts: Block का बड़ा फैसला

जहां OpenAI इतनी बड़ी funding ले रहा है, वहीं दूसरी तरफ AI की वजह से नौकरियों पर असर दिखना भी शुरू हो गया है। Block, जो Square, Cash App और Afterpay जैसी popular financial technology कंपनियों की parent company है, के co-founder और Chairman Jack Dorsey ने हाल ही में 40% staff को निकालने का बड़ा फैसला लिया है। इसका मतलब है कि करीब 4000 लोगों की नौकरी चली गई, और अब company में 6000 से कम लोग बचे हैं।

Jack Dorsey ने अपने एक open letter में साफ-साफ कहा कि AI की वजह से ये फैसला लेना पड़ा। उनका कहना है: "एक बहुत छोटी team भी, जो हमारे बनाए हुए साधन का इस्तेमाल कर रही है, ज़्यादा और बेहतर काम कर सकती है। Intelligence साधन capabilities हर हफ्ते तेज़ी से बढ़ रही हैं।" उन्होंने ये भी कहा कि उनके पास दो option थे - या तो धीरे-धीरे लोगों को निकालते या अभी सच का सामना करके फैसला लेते। उन्होंने दूसरा option चुना, जो दिखाता है कि AI का impact कितना direct और immediate है।

Jason कई महीनों से इस बात की prediction कर रहे थे। उनका मानना है कि AI की वजह से startups को अब शुरुआती दौर में उतने लोगों को hire करने की ज़रूरत नहीं पड़ेगी। Founders अब sales, legal और accounting जैसे कई काम खुद ही ज़्यादा समय तक AI साधन की मदद से कर सकते हैं। Amazon ने भी कुछ समय पहले leaked documents में कहा था कि अगले 10 सालों में 9 लाख jobs robots की वजह से नहीं होंगी। ये आंकड़े वाकई चौंकाने वाले हैं और AI के job market पर पड़ते असर को दिखाते हैं।

यहां तक कि Miami में crypto world में भी chaos देखने को मिला, जहां लोग AI की वजह से अपनी jobs खोने और crypto portfolio गिरने से परेशान दिख रहे थे। एक reporter ने बताया कि लोग panick कर रहे थे और कह रहे थे कि वे अपनी rent भी नहीं भर पाएंगे। ये दिखाता है कि AI का असर सिर्फ tech industry तक ही सीमित नहीं है, बल्कि आम लोगों की ज़िंदगी और financial stability पर भी पड़ने लगा है। Block के इन layoffs से Miami जैसे शहरों में भी चिंता का माहौल है।

AI Era में Hiring का नया मंत्र: Passion पहले, Experience बाद

इस बदलते AI-driven माहौल में, hiring को लेकर भी एक नया नज़रिया सामने आया है, खासकर startups के लिए। Jason ने एक बहुत ही ज़रूरी tactical tip दिया है कि कैसे सबसे अच्छे लोगों को hire किया जाए। वो एक four-quadrant model की बात करते हैं जब आप किसी को hire कर रहे हो:

• Top Right Quadrant: सबसे अनुभवी (experienced) और सबसे passionate लोग। ज़ाहिर है, ये सबसे अच्छे candidate होते हैं।
• Bottom Left Quadrant: कम अनुभवी (less experienced) और कम passionate लोग। इन्हें hire नहीं करना चाहिए, ये तो साफ बात है।
• Top Left Quadrant: बहुत अनुभवी (very experienced) लेकिन उस subject या company के mission के लिए passionate नहीं।
• Bottom Right Quadrant: कम अनुभवी (less experienced) लेकिन बहुत passionate लोग।

Jason का मानना है कि experienced लेकिन कम passionate लोगों की तुलना में, कम experienced लेकिन बहुत passionate लोगों को hire करना ज़्यादा अच्छा होता है। वो अपने अनुभव से बताते हैं: "आप किसी को सिखा सकते हो कि podcast कैसे बनाते हैं या कोई job कैसे करते हैं, खासकर अगर वो smart और dedicated हों। लेकिन सबसे ज़रूरी है कि वो subject को लेकर passionate हों और ज़्यादा सीखने के लिए eager हों।" वो Oliver का उदाहरण देते हैं, जो उनकी team में आया था। Oliver को podcasting के बारे में ज़्यादा नहीं पता था, लेकिन वो AI और startups को लेकर बहुत passionate था, और सीखने के लिए हमेशा तैयार रहता था। आज Oliver "This Week in AI" show produce कर रहा है।

Jason इस बात पर ज़ोर देते हैं कि passion ही key है, क्योंकि skills सिखाई जा सकती हैं, लेकिन passion और सीखने की लगन अंदर से आती है। ये lesson सिर्फ hiring के लिए ही नहीं, बल्कि Elon Musk के Twitter takeover के दौरान भी देखा गया था, जहां qualified और essential लोगों को ही रखा गया। इसका मतलब है कि हमें अपनी mental model बनानी होगी और देखना होगा कि कौन लोग हमारे काम के लिए सबसे ज़रूरी हैं, खासकर आज के AI-driven world में। अपने co-founder के साथ इस tactical tip पर ज़रूर बात करें।

Luma AI और Future की Creative दुनिया

AI सिर्फ jobs पर असर नहीं डाल रहा, बल्कि creativity को भी नए पंख दे रहा है और नए मौके बना रहा है। Luma AI एक ऐसी ही innovative company है जो multimodal AGI की तरफ बढ़ रही है और visual content creation में क्रांति ला रही है। उन्होंने हाल ही में $9 Million की Series C funding जुटाई है, जो उनके काम की अहमियत को दिखाता है।

Luma का Dream Machine product बहुत अनोखी है और creative professionals के लिए गेम-चेंजर साबित हो सकता है। ये एक all-in-one creative platform है जो आपको ideas brainstorm करने, उन्हें high-quality images में बदलने और फिर शानदार, detailed 1080p videos generate करने में मदद करता है। आप natural language का इस्तेमाल करके इन videos को आसानी से edit और tweak भी कर सकते हैं। सबसे अच्छी बात ये है कि ये सब एक ही platform पर होता है, आपको बार-बार platform बदलने या अलग-अलग साधन इस्तेमाल करना करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। ये workflow को बहुत smooth बना देता है।

Luma ने Dream Brief competition भी announce किया है, जहां आप Luma पर एक fictional product के लिए commercial बनाकर Cannes Festival of Creativity में submit कर सकते हैं। अगर आपका ad gold जीतता है, तो आपको $1 Million का बड़ा इनाम मिलेगा। ये दिखाता है कि AI कैसे creative possibilities को बढ़ा रहा है और लोगों को नए तरीके से सोचने, बनाने और innovate करने का मौका दे रहा है। ऐसे साधन के साथ, future की creative दुनिया और भी रोमांचक होने वाली है।

आप क्या सोचते हो? टिप्पणी में बताओ! 🎧 Jason Calacanis का full interview सुनने के लिए ऊपर Play button दबाओ! अगर ये जानकारी अच्छी लगी तो साझा करो ज़रूर करो।