GIG ECONOMY का बड़ा खुलासा: 200 MILLION लोगों की कमाई क्यों हो रही कम?
How Money Works1.7M subscribersक्या आप भी सोचते हैं कि भारत में unemployment rate कम हो रहा है और jobs की कोई समस्या नहीं है? असल में, numbers जो दिखते हैं, वो पूरी सच्चाई नहीं बताते। Gig Economy, जो हमें एक आसान कमाई का साधन लगती है, वो एक बड़ा सच छिपा रही है। लाखों लोग formal jobs खोकर Gig Worker बन रहे हैं, लेकिन क्या ये वाकई एक अच्छा हल है? चलो जानते हैं Gig Economy के पीछे का असली खेल।
आप numbers देखकर समझ सकते हैं कि ये हो रहा है। Bureau of Labor Statistics के मुताबिक, पिछले 5 सालों में, unemployed लोगों की कुल संख्या करीब 3 million कम हुई है। ये अच्छी बात लगती है। लेकिन उसी time frame में, कंपनी financials के मुताबिक, active Uber drivers की संख्या लगभग 3 million बढ़ गई है।
पहले, ये Gig jobs उतनी बुरी नहीं लगती थीं। कम barriers to entry के साथ readily available और flexible काम मिलना, जब दूसरा option सिर्फ unemployment हो, तो अच्छा हो सकता है। लेकिन अब Gig Economy में आने वाले workers के लिए एक बड़ी समस्या है। Drivers की संख्या तेज़ी से बढ़ रही है, जो एक $50 burrito delivery के लिए compete कर रहे हैं, वहीं customers की संख्या कम हो रही है जो इसके लिए pay करने को तैयार हैं।
<h2>कमाई कम, काम ज़्यादा: Drivers की क्या है दिक्कत?</h2> शुरुआत में, Gig Economy platforms जैसे Uber Eats और DoorDash का ध्यान user base बढ़ाने पर था। वे customers को subsidized food देते थे, जो अक्सर restaurant से directly order करने से सस्ता पड़ता था। Restaurants को भी अच्छा revenue साझा करो मिलता था और drivers को minimum wage से काफी ज़्यादा pay किया जाता था, यहां तक कि उनके hidden costs को भी cover कर लेते थे। ये सब venture capital के पैसों से चलता था।लेकिन अब हालात बदल गई है। इन platforms का mission अब transactions की संख्या बढ़ाने के बजाय, उन transactions से ज़्यादा पैसा कमाना है। पिछले 2 सालों में, customers से कुल revenue करीब 35% बढ़ा है, लेकिन platform पर active Gig Workers की कुल संख्या उसी time period में लगभग 80% बढ़ गई है। इसका मतलब है कि हर driver के लिए कम पैसा बचा है, inflation को तो छोड़ ही दो।
असल बात ये है कि इस triangle में drivers को replace करना सबसे आसान हो गया है। इसलिए Uber के लिए उनसे costs कम करना ज़्यादा आसान है, बिना अपने market को destabilize किए। आप शायद पहले से जानते होंगे कि common Gig Work में pay और conditions खराब हो रही हैं। लेकिन इन numbers को समझने से आप देख सकते हैं कि ये कितनी जल्दी एक खतरनाक feedback loop बन सकता है। खास तौर पर अगर customers अपने food delivery पर दोगुना पैसा खर्च करना justify नहीं कर पाते।
उदाहरण के लिए, LA में एक $64 की ride के लिए driver को सिर्फ $12.43 मिले। ये एक बड़ा मिसाल है। इसके अलावा, interest rates ने भी इन companies को हर तरफ से ज़्यादा squeeze करने की इजाज़त दी है। पहले, Gig Work space में काफी competition था, लेकिन अब ज़्यादातर startups या तो incumbents बन गए हैं, या उन्हें incumbents ने acquire कर लिया है, या वे बंद हो गए हैं।
<h2>China की कहानी और हमारा Future: Automation का खतरा</h2> ये सारी बातें speculative लग सकती हैं, लेकिन कई markets में ये पहले से हो रहा है, और results अच्छे नहीं हैं। China की Gig Economy हमारे future की एक झलक दिखा सकती है, और वो bleak है। Real estate और financial industries की समस्याओं और नए graduates की बढ़ती संख्या के कारण, China में youth unemployment rate इतना खराब हो गया कि government ने ये data publish करना ही बंद कर दिया।इन युवा workers के पास कम options थे, और वे Gig Economy में flood कर गए, जिससे system में drivers की oversupply हो गई। The Economists के estimates के मुताबिक, China में 200 million Gig Workers हैं, जो उनके कुल urban workforce का 40% तक है। ये number और भी डरावना लगता है जब आप सोचते हैं कि सिर्फ 15 साल पहले, ये platforms थे ही नहीं।
पिछले 3 सालों में ये एक बड़ी समस्या बन गई है, क्योंकि frugal Chinese households economic conditions खराब होने के कारण service spending कम कर रहे हैं। नतीजा ये है कि Gig Workers को अब उतनी कमाई करने के लिए 10 घंटे इंतज़ार करना पड़ता है, जो पहले सिर्फ 3 घंटे में मिल जाती थी। Shopping malls के बाहर bright colored riders के बड़े झुंड अब बड़ी समस्याओं का visible sign बन गए हैं, जो average लोगों को affect कर रही हैं।
यहां तक कि जो workers 10 घंटे, 7 दिन काम करते हैं, वे भी देश के बड़े urban centers में dignified lifestyle afford करने के लिए पर्याप्त कमाई नहीं कर पा रहे हैं। कुछ cases में, काम के लिए competition इतना ज़्यादा हो गया है कि opposing apps के groups सड़क पर आपस में झगड़ पड़े हैं, और ये clearly अच्छे signs नहीं हैं।
हम Western countries में अभी भी ऐसी हालात से थोड़ा पीछे हैं, लेकिन ऐसी कोई structural difference नहीं है कि हम वहां तक नहीं पहुंच सकते। बात ये है कि ये एक डरावनी कहानी है जिसमें बहुत सी बातें familiar लगती हैं। लेकिन ये और खराब हो सकता है।
अभी तक हमने Gig Work को automate करने के बड़े push को ignore किया है। Drivers को robo-taxis से replace किया जा रहा है, delivery drivers को wheels पर छोटे fridges से, और Etsy creatives को AI-generated content से। दुर्भाग्य से, जैसे-जैसे ये technology बढ़ती है, vulnerable workers के लिए, जो इन gigs पर अपने bills pay करने के लिए depend करते हैं, इसका अंत अच्छा नहीं होगा।
अगर AI bubble collapse होता है, तो ये बहुत सारी economy को अपने साथ ले जाएगा, और लोग सबसे पहले expensive Uber Eats orders को sacrifice करेंगे। अगर AI bubble collapse नहीं होता है, तो most likely technology उस point पर पहुंच जाएगी जहां वह food delivery जैसी labor-heavy industries में workers को पूरी तरह से replace कर पाएगी। किसी भी तरह से, ये उन लोगों के लिए अच्छा नहीं होगा जो पहले से ही अच्छी स्थिति में नहीं हैं।
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